WORLDWIDE ALCOHOL-RELATED RESEARCH AND THE DISEASE BURDEN
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The purpose of this study was to determine the international commitment to alcohol-related research relative to its global burden of disease, which is 4% of disability adjusted life years (DALYs). METHODS: The worldwide literature indexed in the Science Citation Index and the Social Sciences Citation Index during 1992-2003 was analysed using advanced bibliometric techniques. RESULTS: Biomedical research and the global disease burden due to alcohol both increased during 1992-2003, whilst the number of papers from alcohol-related research remained static and declined to <0.7% of all biomedical research literature. Nearly 58% of all alcohol-related research papers were from Canada and the United States, 30% from Western Europe, and 10% from Australia, New Zealand, or Japan. However, these regions suffer only 13% of the global burden of disease due to alcohol; meanwhile, the rest of the world contributed only 8% of the total research whilst suffering from 87% of the disease burden. The estimated annual expenditure on alcohol-related research in 2001 was 730 million dollars, or about 12 dollars per DALY due to alcohol. CONCLUSIONS: The global commitment to alcohol-related research is only one-sixth of that warranted by the burden of disease due to alcohol. Most such research is conducted in the developed world but is still less than that appropriate to the regional burden of disease. There is a need for more interest in alcohol-related research in the developing world, particularly in Latin America and Eastern Europe in view of their high burden of disease due to alcohol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».