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Enregistrement W2133363063

Perinatal exposure to maternal lamotrigine: clinical considerations for the mother and child.

2010· article· en· W2133363063 sur OpenAlexaff
Parvaz Madadi, Shinya Ito

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamotrigineBreastfeedingMedicineBreast milkBreast feedingPregnancyIn uteroDrugPediatricsLactationObstetricsToxicityFetusIntensive care medicineEpilepsyPharmacologyPsychiatryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

QUESTION: The question of neonatal safety during breastfeeding when mothers are taking lamotrigine (LTG) has become more prevalent in my practice. There are some theoretical concerns about breastfeeding while taking LTG, which have been compounded by a published case report of toxicity in the breastfed neonate of a mother taking LTG. How should I advise my patients who wish to breastfeed while taking LTG? ANSWER: Most neonates born to mothers taking LTG have already been exposed to the drug for 9 months in utero, given the chronic indications for which the drug is intended. Lamotrigine exposure via breast milk is considerably less than placental transfer, with serum LTG concentrations in neonates higher at birth than during lactation. While a single case of toxicity has been reported in a neonate exposed to LTG via breast milk, in most circumstances, breastfeeding can be initiated and maintained given the tremendous benefits of mothers' milk. On the other hand, toxicity during breastfeeding might occur more commonly in the mother, if sufficient and gradual dose readjustments are not undertaken in the weeks following delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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