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Enregistrement W2133364870 · doi:10.1186/s12960-015-0062-y

Motivations for entering and remaining in volunteer service: findings from a mixed-method survey among HIV caregivers in Zambia

2015· article· en· W2133364870 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie M. Topp, Jessica Price, Tina Nanyangwe-Moyo, Drosin Mulenga, Mardieh Dennis, Mathew M Ngunga

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésNonprobability samplingSnowball samplingQuarter (Canadian coin)MedicineNursingPsychologyPublic relationsFamily medicinePopulationPolitical scienceEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A high burden of HIV in many sub-Saharan African countries has triggered renewed interest in volunteer-based community health programmes as a way to support treatment roll-out and to deliver services to children orphaned due to HIV. This study was undertaken as an evaluation of a USAID project implemented by a consortium of 7 NGOs operating in 52 Zambian districts. We aimed to examine motivations for becoming volunteer caregivers, experiences in service and commitment to continue volunteering in the future. METHODS: A mixed-method survey approach was adopted incorporating close- and open-ended questions. District selection (3 of 52) was purposive, based on representation of urban, peri-urban and rural volunteers from a mix of the consortium's NGO affiliates. Individual volunteer recruitment was achieved via group information sessions and opportunistic sampling was used to reach a quota (~300) per study district. All participants provided written informed consent. RESULTS: A total of 758 eligible caregivers were surveyed. Through parallel analyses of different data types and cross-over mixed analyses, we found shifting patterns in motivations across question type, question topic and question timing. In relation to motivations for entering service, responses to both open- and close-ended questions highlighted the importance of value-oriented functions and higher order social aspirations such as "helping society" or "humanity". However, 70% of participants also agreed to at least one close-ended economic motivation statement and nearly a quarter (23%) agreed to all four. Illustrating economic need, as well as economic motivation, over half (53%) the study respondents agreed that they had become a volunteer because they needed help from the project. Volunteers with lower and mid-level standard-of-living scores were significantly more likely to agree with economic motivation statements. CONCLUSIONS: Reliance by national and international health programmes on volunteer workforces is rooted in the assumption that volunteers are less costly and thus more sustainable than maintaining a professional cadre of community health workers. Understanding individuals' motivations for entering and remaining in volunteer service is therefore critical for programme planners and policy makers. This study demonstrated that volunteers had complex motivations for entering and continuing service, including "helping" and other pro-social values, but also manifest expectations of and need for material support. These findings contribute to evidence in support of various reforms needed to strengthen the viability and sustainability of volunteer-dependent services including the need to acknowledge and plan for the economic vulnerability of so-called volunteer recruits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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