Far-infrared saunas for treatment of cardiovascular risk factors: summary of published evidence.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the literature about the health benefits of far-infrared sauna (FIRS) use. QUALITY OF EVIDENCE: A search of Web of Science, EBSCO, Ovid MEDLINE, Ovid HealthSTAR, and EMBASE using the terms far-infrared and sauna, refined by limiting the search to studies of humans published in English, yielded 9 relevant papers (level I or level II evidence). MAIN MESSAGE: Far-infrared saunas are approved by the Canadian Standards Association and are sold to the public. The manufacturers claim numerous health benefits; however, the published evidence to substantiate these claims is limited. Four papers support the use of FIRS therapy for those with congestive heart failure and 5 papers support its use for those with coronary risk factors. CONCLUSION: There is limited moderate evidence supporting FIRS efficacy in normalizing blood pressure and treating congestive heart failure; fair evidence, from a single study, supporting FIRS therapy in chronic pain; weak evidence, from a single study, supporting FIRS therapy in chronic fatigue syndrome; weak evidence, from a single study, supporting FIRS therapy for obesity; and consistent fair evidence to refute claims regarding the role of FIRSs in cholesterol reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».