Under what conditions do fences reduce the effects of transportation infrastructure on population persistence
Notice bibliographique
Résumé
Transportation infrastructure impedes the movement of animals, enhances their mortality due to collisions with vehicles, and decreases habitat size. We study the first two effects, using a spatially explicit individual-based model of population dynamics. We discuss the suitability of fences. Fences can either enhance or reduce survival probability, depending on the degree of road avoidance and the proportion of animals killed, of those that try to cross the road. There is a lower value of traffic mortality below which a fence is always harmful and an upper value of traffic mortality above which a fence is always beneficial. Between these two values the suitability of fences depends on the degree of road avoidance. The lower the degree of road avoidance and the higher the amount of traffic on the road, the more likely it will be that fences are beneficial. We recommend the use of fences when traffic is so high that animals never, or almost never, succeed in their attempts to cross the road, or the population of the species of concern is declining and traffic mortality is known to contribute to the decline. We discourage the use of fences when population size is stable or increasing or if the animals need to access resources on both sides of the road, unless fences are used in combination with wildlife crossing structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».