MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133374118 · doi:10.5539/ass.v9n15p253

The Millennium Development Goals (MDGs) and the Challenges of Youth Development in Nigeria

2013· article· en· W2133374118 sur OpenAlexvenueno aff
Chukwuma Chinedu Ukachukwu, E. B. J. Iheriohanma

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Education and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillennium Development GoalsGovernment (linguistics)PovertyPolitical scienceEconomic growthLanguage changePoliticsDevelopment economicsConstitutionPublic relationsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the adoption of the Millennium Development Goals (MDGs) in 2000, the Nigerian youth is still caught in a web of poverty, hopelessness and missed opportunities. The paper argues that though corruption, lack of political will, poor policy implementation, etc. limit government’s efforts at youth development, the primary challenge remains the fact that the government has not been able to properly conceptualise and prioritize youth development. In addition, government’s implementation of the Millennium Development Goals remains manifestly insincere to an alarming degree. This paper relied on secondary information and data sourced from newspapers, magazines, journals, textbooks, etc. The methodology is analytical. The structural functionalist theory is adopted in the analysis. This study emphasizes the fact that the future progress of the Nigerian nation is critically tied to the quality of youths she is able to produce in the present. It posits that until government’s efforts in the implementation of the MDGs become manifestly sincere to an appreciable degree and youth development is properly conceptuali(z)ed, the Nigerian youth will continue to be plagued by the challenges of poor value orientation(s delete s), disenchantment, negativity and inadequacy. The paper recommends that youth development should be given a priority attention in the ongoing constitutional review efforts in Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Social ScienceMême sujetAfrican Education and PoliticsTravaux en français237 207