Consumption of chocolate in pregnant women and risk of preeclampsia: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have been limited in reporting the association between chocolate consumption, measured by interviewer-administered questionnaire or serum theobromine, a biomarker for cocoa, and risk of preeclampsia, and have showed somewhat conflicting results. METHODS/DESIGN: A systematic review of observational and experimental studies will be carried out. We will examine PubMed, Embase, and the entire Cochrane Library. Studies of chocolate consumption compared or not with placebo or low flavanol chocolate during pregnancy will be evaluated to investigate the effect of chocolate consumption in pregnant women on the risk of preeclampsia or pregnancy-induced hypertension. Screening for inclusion, data extraction, and quality assessment will be performed independently by two reviewers in consultation with a third reviewer. Validity of the studies will be ascertained by using the Cochrane Collaboration's tool. Relative risk of preeclampsia will be the primary measure of treatment effect. Heterogeneity will be explored by subgroup analysis according to confounding factors and bias. DISCUSSION: This systematic review will contribute to establish the current state of knowledge concerning the possible association between chocolate consumption and prevention of preeclampsia. Furthermore, it will justify if additional experimental trials are necessary to better evaluate the benefits of chocolate consumption on the risk of preeclampsia. TRIAL REGISTRATION: This systematic review has been registered in the PROSPERO international prospective register of systematic reviews. The registration number is: CRD42013005338.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».