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Enregistrement W2133381096 · doi:10.4141/p06-105

Response of cucumber to timing of fertilizer application in southwest Nigeria

2006· article· en· W2133381096 sur OpenAlexaffvenue
F. O. Odeleye, O. M. O. Odeleye, J. Kevin Vessey, H. N. Ebuzome

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSowingFertilizerRandomized block designVegetative reproductionYield (engineering)CropAgronomyHorticultureBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A field trial was conducted at the experimental farm of the Department of Crop Protection and Environmental Biology, University of Ibadan, Nigeria, to determine the growth and yield response of cucumber (cv. Poinsett) to timing of fertilizer application. Fertilizer (20:10:10), at the rate of 150 kg N ha -1 , was applied at: planting, 3 weeks after planting (WAP) and 6 WAP. Similarly, split applications were given at planting + 3 WAP, at planting + 6 WAP and at 3 WAP + 6 WAP. The experimental design was a randomized complete block with seven treatments (six fertilizer application treatments plus a non fertilizer control) and four replications. Means were separated using Duncan’s Multiple Range Test at the 5% level of significance. In general, plants that were fertilized performed better than control plants in terms of vegetative growth and yield. A split application at 3 WAP + 6 WAP performed the best in terms of vegetative growth and fruit yield. Fertilizer applied once-over at 6 WAP was the least beneficial; application of fertilizer once-over at planting, or a split application at planting + 3 WAP, resulted in a high level of vegetative growth but lower fruit yield compared with the split application at 3 WAP + 6 WAP. Key words: Cucumber, N-P-K., time of application, vegetative growth, fruit yield

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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