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Enregistrement W2133385219 · doi:10.5863/1551-6776-15.2.94

Pharmacokinetics and Drug Dosing in Obese Children

2010· article· en· W2133385219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pediatric Pharmacology and Therapeutics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosingPharmacokineticsDrugMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To review pharmacokinetics in obese children and to provide medication dosing recommendations. METHODS: EMBASE, MEDLINE, AND INTERNATIONAL PHARMACEUTICAL ABSTRACTS DATABASES WERE SEARCHED USING THE FOLLOWING TERMS: obesity, morbid obesity, overweight, pharmacokinetics, drug, dose, kidney function test, creatinine, pediatric, and child. RESULTS: We identified 10 studies in which the authors examined drug dosing or pharmacokinetics for obese children. No information was found for drug absorption or metabolism. Obese children have a higher percent fat mass and a lower percent lean mass compared with normal-weight children. Therefore, in obese children, the volume of distribution of lipophilic drugs is most likely higher, and that of hydrophilic drugs is most likely lower, than in normal-weight children. Serum creatinine concentrations are higher in obese than normal-weight children. Total body weight is an appropriate size descriptor for calculating doses of antineoplastics, cefazolin, and succinylcholine in obese children. Initial tobramycin doses may be determined using an adjusted body weight, although using total body weight in the context of monitoring serum tobramycin concentrations would also be an appropriate strategy. We found no information for any of the opioids; antibiotics such as penicillins, carbapenems, vancomycin, and linezolid; antifungals; cardiac drugs such as digoxin and amiodarone; corticosteroids; benzodiazepines; and anticonvulsants. In particular, we found no information about medications that are widely distributed to adipose tissue or that can accumulate there. CONCLUSIONS: The available data are limited because of the small numbers of participating children, study design, or both. The number and type of drugs that have been studied limit our understanding of the pharmacokinetics in obese children. In the absence of dosing information for obese children, it is important to consider the nature and severity of a child's illness, comorbidities, organ function, and side effects and physiochemical properties of the drug. Extrapolating from available adult data is possible, as long as practitioners consider the effects of growth and development on the pharmacokinetics relevant to the child's age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle