Towards better recognising ‘community’ in multi-owned property law and living
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to advance best practice by gaining insights into key multi-owned property (MOP) issues challenging policymakers and communities. Ontario (Canada) and Victoria (Australia) are internationally recognised for best practice in MOP living and law. Yet, both jurisdictions struggle with the emerging urbanism related to condominium MOP. Design/methodology/approach – Different ways of recognising community in MOP urbanism will be examined against public policy and political theory perspectives promoting social sustainability. A rich mixed-data and content analysis method is relied upon which synthesises three pillars of MOP community governance: harmonious high-rise living; residential-neighbourhood interface; and metropolitan community engagement. The article cross-examines Canadian policy and law reform documents and Australian dispute case law from the state of Victoria to explore and showcase critical MOP management, residential and policy issues. Findings – A theory-building typology formally recognises “community” as an affective performance across MOP governance contexts: cosmopolitan, civic-citizen and neighbourly. These ideal types differentiate community affects in and beyond (case) law and land-use planning: from determining alternative dispute resolution remedies; addressing neighbourhood and metropolitan NIMBY-ism in urban consolidation to bridging the critical policy and civic gap between the limits and aims of socially sustainable MOP vertical-tenured community affects. Research limitations/implications – Strong cross-jurisdictional MOP community lessons exist, as other cities follow best practice in legal and governance structures to effect change at the frontiers of twenty-first century urbanism. Originality/value – Past studies emphasise classifying dispute issues, single-issue concerns or historical and life cycle evaluations. This theory-building article advances why and how community must be better understood holistically across community contexts to inform cutting-edge governance practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».