The effect of a static magnetic field on the morphometric characteristics of neurosecretory neurons and<i>corpora allata</i>in the pupae of yellow mealworm<i>Tenebrio molitor</i>(Tenebrionidae)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The morphometric characteristics of A1 and A2 protocerebral neurosecretory neurons (cell and nuclei size, number of nucleoli in the nuclei); corpora allata size, nuclei size, cell number, were investigated in the pupae of yellow mealworm, Tenebrio molitor (L.), exposed to a strong static magnetic field of 320 mT maximum induction (10,000 times higher than the Earth's). MATERIALS AND METHODS: The experimental groups of Tenebrio molitor pupae were: A control group exposed only to natural magnetic field and sacrificed at the eighth day of pupal development (C); and pupae kept in a strong static magnetic field for eight days and then sacrificed (MF). Serial brain cross-sections were stained using the Alcian Blue Floxin technique. All the parameters were analyzed and measurements were performed using an image processing and analysis system (Leica, Cambridge, UK) linked to a Leica DMLB light microscope (program is QWin - Leica's Quantimet Windows-based image analysis tool kit). RESULTS: The values of morphometric parameters of neurosecretory neurons and corpora allata were significantly increased after exposure of the pupae to the strong magnetic field. CONCLUSIONS: The strong magnetic field influence characteristics of protocerebral neurosecretory neurons and corpora allata in the late Tenebrio molitor pupae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».