The effect of a static magnetic field on the morphometric characteristics of neurosecretory neurons and<i>corpora allata</i>in the pupae of yellow mealworm<i>Tenebrio molitor</i>(Tenebrionidae)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The morphometric characteristics of A1 and A2 protocerebral neurosecretory neurons (cell and nuclei size, number of nucleoli in the nuclei); corpora allata size, nuclei size, cell number, were investigated in the pupae of yellow mealworm, Tenebrio molitor (L.), exposed to a strong static magnetic field of 320 mT maximum induction (10,000 times higher than the Earth's). MATERIALS AND METHODS: The experimental groups of Tenebrio molitor pupae were: A control group exposed only to natural magnetic field and sacrificed at the eighth day of pupal development (C); and pupae kept in a strong static magnetic field for eight days and then sacrificed (MF). Serial brain cross-sections were stained using the Alcian Blue Floxin technique. All the parameters were analyzed and measurements were performed using an image processing and analysis system (Leica, Cambridge, UK) linked to a Leica DMLB light microscope (program is QWin - Leica's Quantimet Windows-based image analysis tool kit). RESULTS: The values of morphometric parameters of neurosecretory neurons and corpora allata were significantly increased after exposure of the pupae to the strong magnetic field. CONCLUSIONS: The strong magnetic field influence characteristics of protocerebral neurosecretory neurons and corpora allata in the late Tenebrio molitor pupae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».