Exploring sources of knowledge utilized in practice among Jordanian registered nurses
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Understanding sources of knowledge used in everyday practice is very helpful in improving the quality of health care services. There is a consensus in the literature that nurses mostly relied in their practice on experiential knowledge gained through their interactions with other members of health care professionals and patients. The general aim of this study is to explore the sources of knowledge Jordanian registered nurses use during their practice. METHOD: A descriptive correlational design was used to collect data from 539 Jordanian registered nurses from 10 hospitals using a self-administered questionnaire. RESULTS: The mean year of experience of the sample was 7.08 years. Of the 615 questionnaires distributed, 555 were returned. This yields a response rate of 87.6%. Results revealed that the top five ranked sources used by Jordanian registered nurses include: the information that nurses learned during nursing education, personal experience in nursing over time, what was learned through providing care to patients, information gained through discussion between physicians and nurses about patients, and information from policy and procedure manuals. CONCLUSION: Jordanian registered nurses recognize the value of research and that research utilization (RU) is an important issue and must not be ignored. The study has many implications for practice, education and research. Health care managers and decision makers need to play a more visible and instrumental role in encouraging RU to improve patients' quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».