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Enregistrement W2133400180 · doi:10.1080/01612840600996257

PERCEPTIONS OF MENTAL HEALTH AMONG RECENTLY IMMIGRATED MEXICAN ADOLESCENTS

2006· article· en· W2133400180 sur OpenAlexaff
Carolyn García, Elizabeth Saewyc

Notice bibliographique

RevueIssues in Mental Health Nursing · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésMental healthImmigrationAnxietyThematic analysisPsychologyPerceptionVulnerability (computing)Clinical psychologyPsychiatryQualitative researchMedicineGerontologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rates of anxiety, depression, and suicidal ideation are high among Latino adolescents in the U.S., many of whom are immigrants. Immigration during adolescence creates risk factors for mental health problems. The purpose of this study was to explore the health-related perceptions of Mexican-origin immigrant adolescents to inform the design of culturally and developmentally appropriate mental health services. This focused ethnography was guided by Bronfenbrenner's ecological framework and symbolic interactionism. Fourteen adolescents were recruited from two non-health-based community settings. Data from one-to-one semi-structured interviews and a visual narrative project were coded and analyzed inductively. Three thematic patterns were identified: "mentally healthy," "mentally unhealthy," and "health promotion." Increased awareness of cultural influences and immigration on Latino adolescents' mental health is needed. Mental health nurses are in a unique position to educate and to influence accessibility of services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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