CT Angiography Source Images Predict Final Infarct Extent in Patients with Basilar Artery Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The posterior circulation Acute Stroke Prognosis Early CT Score (pc-ASPECTS) is a 10-point grading system to quantify ischemic changes in the posterior circulation. We analyzed whether pc-ASPECTS on CT angiography (CTA) source images (CTASI) predicted the final infarct extent and hemorrhagic transformation (HT) rate in patients with basilar artery occlusion. MATERIALS AND METHODS: A pc-ASPECTS score of 10 indicates absence of visible ischemic changes in the posterior circulation, and pc-ASPECTS score of 0 indicates ischemic changes in the midbrain, pons, and bilateral thalami, posterior circulation territories, and cerebellar hemispheres. We retrospectively studied patients with basilar artery occlusion on CTA within 24 hours from symptom onset. We applied pc-ASPECTS to noncontrast CT (NCCT), CTASI, and follow-up images by 3-reader-consensus and assessed HT on follow-up images. We calculated Spearman correlation coefficients and performed linear regression analysis. Final infarct extent and HT rates were compared across dichotomized CTASI pc-ASPECTS groups (>/= 8 vs < 8). RESULTS: Among 43 patients, median (range) onset to CTA time was 5.0 hours (range, 0.7-24 hours). Pc-ASPECTS on CTASI (r = 0.75; P < .001) but not NCCT (r = 0.29; P = .063) correlated with pc-ASPECTS on follow-up scans. Linear regression demonstrated a significant positive relationship between pc-ASPECTS on CTASI and follow-up scans (R(2) = 0.58; P < 01). Median follow-up pc-ASPECTS was lower in patients with a CTASI pc-ASPECTS < 8 compared with patients with a CTASI pc-ASPECTS of 8 or more, respectively (P < .001). HT rates were 27.3% vs 9.5%, respectively (P = .24). None of 8 patients without thrombolysis had HT on follow-up scans. CONCLUSIONS: The extent of hypoattenuation on CTASI predicts the final infarct extent in patients with basilar artery occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».