<scp>C</scp>anada's Housing Bubble Story: Mortgage Securitization, the State, and the Global Financial Crisis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canada's experience during and after the financial crisis appears to distinguish it from its international peers.Canadian real estate sales and values experienced record increases since the global financial crisis emerged in 2008, rather than declines, andCanada did not witness any bank failures. The dominant trope concerningCanada's financial and housing markets is that they are sound, prudent, appropriately regulated and ‘boring but effective’. It is widely assumed thatCanadian banks did not need, nor receive, a ‘bailout’, that mortgage lending standards remained high, and that the securitization of mortgages was not widespread. The truth, however, does not accord with this mainstream view. In fact, theCanadian financial and housing markets reveal marked similarities with their international peers.Canada's banks needed, and received, a substantial ‘bailout’, while federal policies before and after the financial crisis resulted in the massive growth of mortgage securitization and record household indebtedness. This article documents the growth ofCanada's housing bubble, the history of mortgage securitization, and of government policies implemented before and after the crisis. Instead of making theCanadian financial and housing sectors more resilient and sustainable, the outcomes of state responses are best understood as regressively redistributive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».