Rewarding and aversive effects of nicotine are segregated within the nucleus accumbens
Notice bibliographique
Résumé
Forebrain dopamine plays a critical role in motivated behavior. According to the classic view, mesolimbic dopamine selectively guides behavior motivated by positive reinforcers. However, this has been challenged in favor of a wider role encompassing aversively motivated behavior. This controversy is particularly striking in the case of nicotine, with opposing claims that either the rewarding or the aversive effect of nicotine is critically dependent on mesolimbic dopamine transmission. In the present study, the effects of 6-hydroxydopamine lesions of nucleus accumbens core vs. medial shell on intravenous nicotine conditioned place preference and conditioned taste aversion were examined in male adult rats. Dopaminergic denervation in accumbens medial shell was associated with decreased nicotine conditioned place preference. Conversely, denervation in accumbens core was associated with an increase in conditioned place preference. In addition, dopaminergic denervation of accumbens core but not medial shell abolished conditioned taste aversion for nicotine. We conclude that nucleus accumbens core and medial shell dopaminergic innervation exert segregated effects on rewarding and aversive effects of nicotine. More generally, our findings indicate that dopaminergic transmission may mediate or enable opposing motivational processes within functionally distinct domains of the accumbens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».