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Enregistrement W2133415232 · doi:10.1099/0022-1317-83-5-1131

Characterization of HLA-A2.1-restricted epitopes, conserved in both Hantaan and Sin Nombre viruses, in Hantaan virus-infected patients

2002· article· en· W2133415232 sur OpenAlexaff
Ki‐Young Lee, Eunyoung Chun, Na-Yeon Kim, Baik Lin Seong

Notice bibliographique

RevueJournal of General Virology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitopeBiologyHantaan virusVirologyCTL*Cytotoxic T cellCD8VirusAntigenHuman leukocyte antigenIn vitroImmunologyHantavirusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nine different CTL epitopes, conserved in both Hantaan virus (HTNV) and Sin Nombre virus (SNV), were selected for study. The binding affinity of each peptide with HLA-A2.1 molecules in vitro was determined and antigen-specific responses from seven donors who had a previous field infection with HTNV were examined. Although the strength or frequency of CTL activity showed different patterns in the seven patients, five of seven patients showed significant activity against at least one or more epitope peptides. In particular, the peptide ILQDMRNTI (HTNV, aa 334-342; SNV, aa 333-341), which elicited CTL activity in five patients, was shown to be specifically HLA-A2.1-restricted in partially cloned CD8+ T cells and also induced activated and effector CD8+ T cell-producing T cytotoxic (Tc) type 1 cytokines, such as IL-2 and IFN-gamma. The results suggest that this epitope would serve as a useful component for the intervention of both HTNV and SNV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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