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Enregistrement W2133424693 · doi:10.1139/h03-058

Regulation of Blood Flow at the Onset of Exercise by Feed Forward and Feedback Mechanisms

2003· review· en· W2133424693 sur OpenAlexafffund
Richard L. Hughson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBlood flowMetabolic adaptationDilatorVasodilationMetabolic regulationMechanism (biology)Metabolic rateWork rateMetabolic control analysisWork (physics)Skeletal muscleInternal medicineMedicineHeart rateMetabolismEngineeringBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood flow adapts quickly after the onset of exercise to meet the metabolic demands of skeletal muscle. This review approaches the issue of how rapidly blood flow adapts and what the mechanisms for adaptation are primarily from a control theory perspective. Several recent papers have suggested that O2 transport proceeds at a rate that anticipates the metabolic demand over a very wide range of work rates. When considered from a control theory perspective, this implies involvement of feed forward control. Although there is one very important feed forward mechanism in the muscle pump that is activated with the onset of exercise, other evidence suggests that adjustment of blood flow to match the metabolic demand relies on feedback control from local dilator factors released in proportion to the metabolic demand. These distinct mechanisms with different onset times mean that blood flow adapts to the exercise demand with at least two distinct phases. The time course of the adaptation varies greatly between work rates, showing that blood flow control cannot be described by a linear control system and that the mechanisms responsible for vasodilation are dependent on work rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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