Depression and Anxiety in Psoriatic Disease: Prevalence and Associated Factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: (1) To determine the prevalence of depression and anxiety in patients with psoriatic arthritis (PsA) and to identify associated demographic and disease-related factors. (2) To determine whether there is a difference in the prevalence of depression and anxiety between patients with PsA and those with psoriasis without PsA (PsC). METHODS: Consecutive patients attending PsA and dermatology clinics were assessed for depression and anxiety using the Hospital Anxiety and Depression Scale. Patients underwent a clinical assessment according to a standard protocol and completed questionnaires assessing their health and quality of life. T tests, ANOVA, and univariate and multivariate models were used to compare depression and anxiety prevalence between patient cohorts and to determine factors associated with depression and anxiety. RESULTS: We assessed 306 patients with PsA and 135 with PsC. There were significantly more men in the PsA group (61.4% vs 48% with PsC) and they were more likely to be unemployed. The prevalence of both anxiety and depression was higher in patients with PsA (36.6% and 22.2%, respectively) compared to those with PsC (24.4% and 9.6%; p = 0.012, 0.002). Depression and/or anxiety were associated with unemployment, female sex, and higher actively inflamed joint count as well as disability, pain, and fatigue. In the multivariate reduced model, employment was protective for depression (OR 0.36) and a 1-unit increase on the fatigue severity scale was associated with an increased risk of depression (OR 1.5). CONCLUSION: The rate of depression and anxiety is significantly higher in patients with PsA than in those with PsC. Depression and anxiety are associated with disease-related factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».