Antioxidants Block Prostate Cancer in <b> <i>Lady</i> </b> Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
The development of chemopreventive agents against prostate cancer would benefit from conclusive evidence of their efficacy in animal models that emulate human disease. To date there has been little in vivo evidence supporting their preventive capabilities. The 12T-10 Lady transgenic model spontaneously develops localized prostatic adenocarcinoma and neuroendocrine cancer followed by metastases, recapitulating the natural history of human prostate cancer in many respects. Using male Lady version of the transgenic adenocarcinoma of the mouse prostate mice, we show that administration of antioxidants (vitamin E, selenium, and lycopene) in the diet dramatically inhibits prostate cancer development and increases the disease free survival. Treatment of animals with the antioxidants resulted in a 4-fold reduction in the incidence of prostate cancer compared with the untreated animals. Prostate cancer developed in 73.68% (14 of 19) and 100% (19 of 19) of the animals from the standard and high fat diet, respectively. In contrast, only 10.53% (2 of 19) and 15.79% (3 of 19; P < 0.0001) of the animals in the standard and high fat diets supplemented with antioxidants developed tumors. The micronutrients were well tolerated with no evidence of antioxidant-related toxicity. Histopathological analysis confirmed absence of cancer in the additive treated groups. Immunohistochemistry demonstrated a strong correlation between disease-free state and increased levels of the prognostic marker p27(Kip1) and a marked decrease in proliferating cell nuclear antigen expression. These observations provide support for the chemopreventive effect of these micronutrients and some clues as to their mechanism of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».