7 H -benzo[ c ]fluorene: a major DNA adduct-forming component of coal tar
Notice bibliographique
Résumé
Coal tar is a complex mixture that exhibits high carcinogenic potency in lungs of animals when administered in the diet. Studies have noted that lung tumor induction does not correlate with the benzo[a]pyrene content of coal tar, suggesting that other hydrocarbons may be involved in the observed tumorigenicity. Our previous studies have demonstrated that a major 'unknown' chemical-DNA adduct is formed in the lung of mice exposed to coal tar. We have used an in vitro rat microsomal activation system to generate the 'unknown' adduct with neat coal tar and fractions of coal tar obtained by chemical fractionation and HPLC. Chemical-DNA adduct formation was evaluated by (32)P-postlabeling using both multi-dimensional TLC and HPLC. GC-MS analysis of the coal tar fractions obtained from HPLC, which produced the 'unknown' adduct in vitro, demonstrated that the adducting hydrocarbon had a mass of 216. A careful evaluation of candidate hydrocarbons led to the conclusion that a benzofluorene derivative may be responsible for forming the 'unknown' chemical-DNA adduct. Comparative in vitro and in vivo studies on the adducting properties of all three isomers of benzofluorene indicated that 7H-benzo[c]fluorene is responsible for producing the 'unknown' adduct observed in the lung of mice ingesting coal tar. Animal feeding studies also demonstrated that 7H-benzo[c]fluorene formed considerably more lung DNA adducts than 11H-benzo[a]fluorene and 11H-benzo[b]fluorene. These data indicate that the four-ring polycyclic aromatic hydrocarbon 7H-benzo[c]fluorene, a hydrocarbon not previously shown to form DNA adducts in lung, is in fact a potent lung DNA adductor and is a candidate PAH for causing lung tumors in animals treated with coal tar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».