Effect of St. John's wort extract on depressive disorder in elderly patients with unstable angina.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The elderly patients with coronary heart disease (CHD) are often accompanied with depression. This study aimed to assess the effect of St. John's wort extract (SWE) on depressive disorder in elderly patients with unstable angina pectoris. METHODS: Altogether 170 patients who met the set criteria were enrolled in this prospective study. They were randomly divided into SWE group (44 patients), Deanxit group (44), psychotherapy group (42), and control group (40). The effectiveness of SWE was evaluated by reduced percentage of Hamilton depression (HAMD) scale and reduced frequency of angina pectoris attack, which were measured before and at 12 weeks after the treatment with SWE. RESULTS: The reduced percentages of HAMD scale were 79.5%, 56.8% and 57.1% in the SWE, Deanxit and psychotherapy groups, respectively. Compared with the control, the three groups had significant differences in the percentages (P<0.001). The improvement after the treatment was more significant in the SWE group than in the Deanxit or psychotherapy group (P<0.05). The improvement of angina pectoris evaluated by the Canadian Cardiac Society Classification was significantly better in the treatment groups (88. 7%, 65. 9%, 57.1%) than in the control group, and it was marked in the SWE group (P<0.001). Angina pectoris attack, its frequencies, durations and electrocardiographic changes were significantly improved in the treatment groups than in the control group (F=6.05, 4.58, 5.12, P<0.01). They are markedly improved in the SWE group (P<0.05). CONCLUSION: SWE can improve depressive symptoms more significantly in elderly patients with unstable angina pectoris than Deanxit or psychotherapy, proving that SWE contributes to better treatment of angina attack as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».