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Enregistrement W2133435591 · doi:10.5539/jgg.v4n4p102

Thermal Imaging as a Non Destructive Testing Implemented in Heritage Conservation

2012· article· en· W2133435591 sur OpenAlexvenueno aff
Rodrigo Velázquez Castillo, Miguel A. Pérez-Lara, Eric M. Rivera‐Muñoz, José Luis Arjona, Mario E. Rodríguez‐García, Andrés Antonio Acosta-Osorio, Miguel Galván-Ruiz

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueBuilding materials and conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopyDifferential scanning calorimetryNondestructive testingThermographyInfraredMortarCharacterization (materials science)EmissivityFourier transformMaterials scienceOpticsPhysicsComposite materialNanotechnologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work is analyzethe relevance of Non Destructive Technique (NDT) thermal infrared imaging (TIRI) as a way of reference to the heritage conservation.The assessment of thermography testing was done in order to evaluate the correspondence concerning the physical and chemical characterization and compatibility among original and restored plastered mortars and stuccos, considering the correlation betweenthermal emissivity values and other well-known materials characterization methods such as Fourier Transform Infrared (FTIR), X-ray diffraction (XRD) and Modulated Differential Scanning Calorimetry (MDSC) whichconclusively evidenced the appropriate assimilationof plasters and stuccosapplied inheritage conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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