Active Surveillance Is the Preferred Approach to Clinical Stage I Testicular Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Craig R. Nichols, Virginia Mason Medical Center, Seattle, WA Bruce Roth, Washington University School of Medicine, St Louis, MO Peter Albers, University Hospital Heinrich-Heine, University of Dusseldorf, Dusseldorf, Germany Lawrence H. Einhorn and Richard Foster, Melvin and Bren Simon Cancer Center, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN Siamak Daneshmand, Norris Comprehensive Cancer Center, University of Southern California, Los Angeles, CA Michael Jewett and Padraig Warde, Princess Margaret Hospital, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada Christopher J. Sweeney and Clair Beard, Dana-Farber Cancer Institute, Brigham and Women’s Hospital, Boston, MA Tom Powles, Bart’s Cancer Institute, St Bartholomew’s Hospital, Queen Mary University of London, London, United Kingdom Scott Tyldesley and Alan So, British Columbia Cancer Agency–Vancouver Cancer Centre, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada Christopher Porter and Semra Olgac, Virginia Mason Medical Center, Seattle, WA Karim Fizazi, Institute Gustave Roussy, University of Paris Sud, Paris, France Brandon Hayes-Lattin, Knight Cancer Institute, Oregon Health and Science University, Portland, OR Peter Grimison, Royal Prince Alfred Hospital, Sydney Cancer Centre, University of Sydney, Sydney, New South Wales, Australia Guy Toner, Peter MacCallum Cancer Center, University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia Richard Cathomas, Kantonsspital Graubuenden, Chur, Switzerland Carsten Bokemeyer, University Medical Centre Eppendorf, Hamburg University, Hamburg, Germany Christian Kollmannsberger, British Columbia Cancer Agency–Vancouver Cancer Centre, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle