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Enregistrement W2133444399 · doi:10.1002/jctb.750

Control of filamentous organisms in food‐processing wastewater treatment by intermittent aeration and selectors

2003· article· en· W2133444399 sur OpenAlexaff
George Nakhla, Andrew Lugowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensConestoga CollegeWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerationSettlingWastewaterAnoxic watersActivated sludgeSewage treatmentPulp and paper industryMicroorganismChemistryVolume (thermodynamics)Food industryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceWaste managementFood scienceEnvironmental chemistryBiologyBacteriaEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Various measures were tested at a full‐scale wastewater treatment plant to control sludge bulking by type 0041 and 0675 filamentous microorganisms, instigated by highly variable wastewater loadings from a food‐processing facility. Intermittent aeration on a 1‐h on 1‐h off basis was found to effect a marginal improvement in sludge settling characteristics, as reflected by about an 11–36% reduction in the Sludge Volume Index (SVI) to 118 cm −3 g −1 . At BOD loadings of 1500 kg d −1 which marginally exceeded the design capacity of the plant of 1200 kg d −1 , SVI rose sharply to 230 cm −3 g −1 in less than a week. The anoxic selector effected a reduction in SVI to 170 cm −3 g −1 within 3 weeks of operation at temperatures of 8–12 °C. The aerobic selector was most effective, reducing SVIs further to 79 cm −3 g −1 in 2 weeks. Sludge settleablity was found to be inversely proportional to the aerobic selector food‐to‐microorganism ratio. The optimum aerobic selector loading was found to be 1.8–2.7 kgBOD 5 kgMLVSS d −1 , with corresponding SVIs in the range of 80–120 cm −3 g −1 . © 2003 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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