Characterization of the Polymyxin B Resistome of Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Multidrug resistance in Pseudomonas aeruginosa is increasingly becoming a threat for human health. Indeed, some strains are resistant to almost all currently available antibiotics, leaving very limited choices for antimicrobial therapy. In many such cases, polymyxins are the only available option, although as their utilization increases so does the isolation of resistant strains. In this study, we screened a comprehensive PA14 mutant library to identify genes involved in changes of susceptibility to polymyxin B in P. aeruginosa. Surprisingly, our screening revealed that the polymyxin B resistome of this microorganism is fairly small. Thus, only one resistant mutant and 17 different susceptibility/intrinsic resistance determinants were identified. Among the susceptible mutants, a significant number carried transposon insertions in lipopolysaccharide (LPS)-related genes. LPS analysis revealed that four of these mutants (galU, lptC, wapR, and ssg) had an altered banding profile in SDS-polyacrylamide gels and Western blots, with three of them exhibiting LPS core truncation and lack of O-antigen decoration. Further characterization of these four mutants showed that their increased susceptibility to polymyxin B was partly due to increased basal outer membrane permeability. Additionally, these mutants also lacked the aminoarabinose-substituted lipid A species observed in the wild type upon growth in low magnesium. Overall, our results emphasize the importance of LPS integrity and lipid A modification in resistance to polymyxins in P. aeruginosa, highlighting the relevance of characterizing the genes that affect biosynthesis of cell surface structures in this pathogen to follow the evolution of peptide resistance in the clinic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».