My Car Is Sinking: Automobile Submersion, Lessons in Vehicle Escape
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In North America approximately 400 individuals per year die in submersed vehicles, accounting for 5-11% of all drownings. About half of people surveyed would let the vehicle fill with water before attempting exit. METHODS: We used a crane and two passenger vehicles of the same make, model, and year-one with passenger compartment intact (I) and one with holes (H) in the floor (area approximately 2200 cm2)--to conduct occupied and unoccupied submersions. RESULTS: Three phases of submersion were identified: 1) FLOATING, vehicles floated for 15 s (H) to 63 s (I) before the water reached the bottom of the side windows; 2) SINKING, the subsequent period until the vehicle is completely under water, but before it fills completely; and 3) SUBMERGED, the vehicle was full of water and several feet below the surface. Total time to submersion was 150 s for I but only 37 s for H. Opening the door to exit Vehicle I decreased submersion time from 150 to 30 s. Even the most difficult exit strategy attempted (three men and a child manikin through one window) was quickly performed from Vehicle I (only 51 s). During one exit attempt, initiated during the sinking phase, it was impossible to open the doors or windows until the vehicle was completely full of water. CONCLUSIONS: A vehicle is most easily exited during the initial Floating Phase. We suggest the following escape procedure: SEATBELT(s) unfastened; WINDOWS open; CHILDREN released from restraints and brought close to an adult; and OUT, children should exit first.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».