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Enregistrement W2133451990 · doi:10.1152/japplphysiol.01108.2009

Force depression in single myofibrils

2009· article· en· W2133451990 sur OpenAlexafffund
Venus Joumaa, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSarcomereIsometric exerciseMyofibrilContraction (grammar)Muscle contractionAnatomyChemistryBiophysicsMyocyteBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Force depression after active shortening has been observed in different muscle preparations. It has been assumed that force depression is caused by the development of sarcomere length nonuniformities after shortening. However, this hypothesis has never been investigated in a preparation where individual sarcomere lengths could be directly measured. Here, we investigated force depression in single myofibrils (n = 11) and tracked simultaneously the changes in individual sarcomere lengths (n = 60) before, during, and after shortening and after a purely isometric contraction performed at the final length. Shortening produced force depression in all myofibrils (mean +/- SE; 30.9 +/- 3.9%). During shortening, all sarcomeres shortened, but not by the same amount. Sarcomere lengths were nonuniform, with the same mean SD before (0.11 +/- 0.06 microm) and after shortening (0.11 +/- 0.06 microm) and after a purely isometric contraction at the final length (0.10 +/- 0.05 microm). Furthermore, greater shortening magnitudes were found for sarcomeres that were long in the initial isometric configuration. Nonuniformities of half-sarcomere lengths were also the same before (SD = 0.13 microm) and after (SD = 0.14 microm) shortening. We conclude from these results that the development of sarcomere (or half-sarcomere) length nonuniformities does not play a major role in force depression. Rather, force depression seems an intrinsic property of individual (half-) sarcomeres and muscle contraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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