Language and Communicative Functions as well as Verbal Fluency in Children with High-Functioning Autism
Notice bibliographique
Résumé
The study was designed to investigate selected aspects of language and communicative functions as well as verbal fluency in children with HFA. The study group comprised 51 children, aged 10-12, including 23 subjects diagnosed with High-Functioning Autism, with normal IQ and able to communicate verbally, as well as a group of 28 controls. The applied tools included RHLB-PL Battery, a verbal fluency task and WISC-R Vocabulary subtest. The findings show significantly varied profiles of the investigated functions in the group of children with HFA. In comparison with their peers, they have greater difficulties drawing logical conclusions from stories. They find it difficult to grasp humour conveyed by linguistic expression and by metaphors, presented with the use of both linguistic materials and drawings. They have lower capacitates for understanding prosodic (emotional and language) aspects of utterances addressed to them. It has been established that they are able to correctly understand isolated words and recognize their designates despite the present distractors. No generalized deficits have been found in the subjects’ verbal fluency. In comparison to the controls, the children with HFA generated similar number of words matching the phonemic criterion. Furthermore, their performance showed no perseverations, and comparably frequent clustering and switching. Lexicon matching the semantic criterion was more difficult to access for the children with HFA than for the controls. Children with HFA had difficulties in defining familiar words.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».