Peroxynitrite induces integrin‐dependent adhesion of human neutrophils to endothelial cells via activation of the Raf‐1/MEK/Erk pathway
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests that enhanced peroxynitrite (ONOO-) formation occurs during inflammation. We have studied the impact and the mechanisms of ONOO- action on expression of adhesion molecules on human neutrophils and coronary artery endothelial cells (HCAEC) and binding of neutrophils to HCAEC. Addition of ONOO- (0.1 to 200 5M) to isolated neutrophils resulted in a concentration-dependent down-regulation of L-selectin expression, and up-regulation of CD11b/CD18 expression. ONOO- stimulation of Erk activity was accompanied by activation of Ras, Raf-1 and MEK (mitogen-activated protein kinase kinase), and was sensitive to the MEK inhibitor PD 98059. We have observed a tight association between Erk activation and changes in CD11b/CD18 expression. ONOO- also evoked activation of neutrophil p38 MAPK. Neither ONOO--induced up-regulation of CD11b/CD18 expression nor Erk activation was affected by SB 203580, a selective inhibitor of p38 MAPK. ONOO- by itself had little effect on expression of ICAM-1 and E-selectin on HCAEC, whereas it markedly enhanced attachment of neutrophils to lipopolysaccharide-activated HCAEC only when it was added together with neutrophils. Increases in neutrophil adhesion evoked by ONOO- were blocked by an anti-CD18 monoclonal antibody. These data suggest that ONOO- activates Erk in neutrophils via the Ras/Raf-1/MEK signal transduction pathway, leading to up-regulation of surface expression of CD11b/CD18 and consequently to increased neutrophil adhesion to endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».