Pulmonary Ultrashort Echo Time<sup>19</sup>F MR Imaging with Inhaled Fluorinated Gas Mixtures in Healthy Volunteers: Feasibility
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To perform static breath-hold fluorine 19 ((19)F) three-dimensional (3D) ultrashort echo time (UTE) magnetic resonance (MR) imaging of the lungs in healthy volunteers by using a mixture of 79% perfluoropropane (PFP) and 21% O2. MATERIALS AND METHODS: This study protocol was approved by the local research ethics board and by Health Canada. All volunteers provided written informed consent. Ten healthy volunteers underwent MR imaging at 3.0 T. Fluorine 19 3D UTE MR images were acquired during a 15-second breath hold according to one of two breathing protocols: protocol A, a 1-L inhalation of a mixture of 79% PFP and 21% O2, and protocol B, continuous breathing from a 5-L bag of a mixture of 79% PFP and 21% O2 followed by a 1-L inhalation of the same PFP-O2 mixture from a separate bag and a subsequent breath hold. The signal-to-noise ratio (SNR) was measured in the three most central image sections and was compared between breathing protocols by using an unpaired t test. RESULTS: Overall, the SNR was significantly greater for breathing protocol B (continuous breathing) than for breathing protocol A (single breath) (P = .018). The mean SNRs were 18 ± 6 (standard deviation) and 32 ± 6 for images acquired by using breathing protocols A and B, respectively. Breathing protocol B improves SNR by "washing out" the air from the lungs and increasing the PFP concentration prior to (19)F imaging. CONCLUSION: This study demonstrates the feasibility of (19)F 3D UTE static breath-hold MR imaging of human lungs with inert fluorinated gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».