Widening access to medicine may improve general practitioner recruitment in deprived and rural communities: survey of GP origins and current place of work
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Widening access to medicine in the UK is a recalcitrant problem of increasing political importance, with associated strong social justice arguments but without clear evidence of impact on service delivery. Evidence from the United States suggests that widening access may enhance care to underserved communities. Additionally, rural origin has been demonstrated to be the factor most strongly associated with rural practice. However the evidence regarding socio-economic and rural background and subsequent practice locations in the UK has not been explored. The aim of this study was to investigate the association between general practitioners' (GPs) socio-economic and rural background at application to medical school and demographic characteristics of their current practice. METHOD: The study design was a cross-sectional email survey of general practitioners practising in Scotland. Socio-economic status of GPs at application to medical school was assessed using the self-coded National Statistics Socio-Economic Classification. UK postcode at application was used to define urban-rural location. Current practice deprivation and remoteness was measured using NHS Scotland defined measures based on registered patients' postcodes. RESULTS: A survey was sent to 2050 Scottish GPs with a valid accessible email address, with 801 (41.5 %) responding. GPs whose parents had semi-routine or routine occupations had 4.3 times the odds of working in a deprived practice compared to those with parents from managerial and professional occupations (95 % CI 1.8-10.2, p = 0.001). GPs from remote and rural Scottish backgrounds were more likely to work in remote Scottish practices, as were GPs originating from other UK countries. CONCLUSION: This study showed that childhood background is associated with the population GPs subsequently serve, implying that widening access may positively affect service delivery in addition to any social justice rationale. Longitudinal research is needed to explore this association and the impact of widening access on service delivery more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».