Pretreatment with the nitric oxide donor SNAP or nerve transection blocks humoral preconditioning by remote limb ischemia or intra-arterial adenosine
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that remote ischemic preconditioning (rIPC) by transient limb ischemia leads to the release of a circulating factor(s) that induces potent myocardial protection. Intra-arterial injection of adenosine into a limb also leads to cardioprotection, but the mechanism of its signal transduction is poorly understood. Eleven groups of rabbits received saline control or rIPC or adenosine administration with additional pretreatment with the nitric oxide (NO) synthase blocker N(G)-nitro-l-arginine methyl ester, the NO donor S-nitroso-N-acetylpenicillamine, its non-NO-donating derivative N-acetylpenicillamine, or femoral nerve section. Blood was then drawn from each animal, and the dialysate of the plasma was used to perfuse a naïve heart from an untreated donor. Infarct size was measured after 30 min of global ischemia and 120 min reperfusion. When compared with that of the control, mean infarct size was significantly smaller in groups treated with rIPC alone (P < 0.01) and intra-arterial adenosine (P < 0.01). Pretreatment with N(G)-nitro-l-arginine methyl ester or N-acetylpenicillamine did not affect the level of protection induced by rIPC (P = not significant, compared with rIPC alone) or intra-arterial adenosine (P = not significant, compared with intra-arterial adenosine alone), but prior femoral nerve transection or pretreatment with S-nitroso-N-acetylpenicillamine abolished the cardioprotective effect of intra-arterial adenosine and rIPC. Intra-arterial adenosine, like rIPC, releases a blood-borne cardioprotective factor(s) that is dependent on an intact femoral nerve and is inhibited by pretreatment with a NO donor. These results may be important when designing or assessing the results of clinical trials of adenosine or rIPC cardioprotection, where NO donors are used as part of therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».