A spectral approach to inertial confined thin‐film flow
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY A spectral approach is proposed to determine the flow field of a thin film inside narrow channels of arbitrary shape. Although the method is easily extended to transient flow, only steady flow is considered here. The flow field is represented spectrally in the depthwise direction in terms of orthonormal shape functions, which together with the Galerkin projection lead to a system of ordinary differential equations that can be solved using standard methods. The method is particularly effective for nonlinear flow, including nonlinearities of geometrical or material origins. The validity of the proposed method is demonstrated for a flow with inertia, and, unlike the depth‐averaging method, is not limited to a flow at small Reynolds number. The problem is closely related to high‐speed lubrication flow. The validity of the spectral representation is assessed by examining the convergence of the method, and comparing it with the fully two‐dimensional finite‐element solution, and the widely used depth‐averaging method from shallow‐water theory. It is found that a low number of modes are usually sufficient to secure convergence and accuracy. The influence of inertia is examined on the velocity and pressure fields. The pressure distributions reflect excellent agreement between the low‐order spectral method and the finite‐element solution, even at moderately high Reynolds number. The depth‐averaging solution is unable to predict accurately (qualitatively and quantitatively) the high‐inertia flow. Comparison of the velocity field reflects the expected discrepancy in a boundary layer formulation. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».