Antiplatelet drugs for prevention of pre-eclampsia and its consequences: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effectiveness and safety of antiplatelet drugs for prevention of pre-eclampsia and its consequences. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: Register of trials maintained by Cochrane Pregnancy and Childbirth Group, Cochrane Controlled Trials Register, and Embase. INCLUDED STUDIES: Randomised trials involving women at risk of pre-eclampsia, and its complications, allocated to antiplatelet drug(s) versus placebo or no antiplatelet drug. MAIN OUTCOME MEASURES: Pre-eclampsia, preterm birth, fetal or neonatal death, and small for gestational age baby. Studies were assessed for quality of concealment of allocation and losses to follow up. RESULTS: 39 trials (30 563 women) were included, and 45 trials (>3000 women) excluded. Use of antiplatelet drugs was associated with a 15% reduction in the risk of pre-eclampsia (32 trials, 29 331 women; relative risk 0.85, 95% confidence interval 0.78 to 0.92; number needed to treat 100, 59 to 167). There was also an 8% reduction in the risk of preterm birth (23 trials, 28 268 women; 0.92, 0.88 to 0.97; 72, 44 to 200), and a 14% reduction in the risk of fetal or neonatal death (30 trials, 30 093 women; 0.86, 0.75 to 0.98; 250, 125 to >10 000) for women allocated antiplatelet drugs. Small for gestational age babies were reported in 25 trials (20 349 women), with no overall difference between the groups (relative risk 0.92, 0.84 to 1.01). There were no significant differences in other measures of outcome. CONCLUSIONS: Antiplatelet drugs, largely low dose aspirin, have small to moderate benefits when used for prevention of pre-eclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».