Does sex influence the relation between symptoms and neurocognitive functions in schizophrenia?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A secondary analysis of our data to investigate if sex influences the specificity of the relationship between each of the 3 clinical syndromes (i.e., reality distortion, disorganization and psychomotor poverty) in schizophrenia and the neurocognitive functions that are thought to represent regional brain functions. PATIENTS AND DESIGN: Fifty-seven male and 30 female patients with a DSM-III-R diagnosis of schizophrenia were rated on the Scale for Assessment of Negative Symptoms and the Scale for Assessment of Positive Symptoms to derive scores for psychomotor poverty, disorganization, and reality distortion syndromes. All subjects completed a battery of neuropsychological tests purported to assess functioning of left temporal, right temporal, left basal frontal, right basal frontal, and dorsolateral prefrontal cortex. RESULTS: Correlation coefficients between syndrome scores and neuropsychological measures showed only word fluency (left frontal functioning) to have a statistically significant association with psychomotor poverty in women (p < 0.01). This relation was specific to psychomotor poverty syndrome. No relations between neurocognitive measures and symptoms were seen in men. CONCLUSIONS: The lack of specific relations between symptom dimensions in schizophrenia may be influenced by the fact that the neuronal circuitry associated with particular symptom dimensions may differ in men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».