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Enregistrement W2133481110 · doi:10.5194/acp-13-5277-2013

Preindustrial to present-day changes in tropospheric hydroxyl radical and methane lifetime from the Atmospheric Chemistry and Climate Model Intercomparison Project (ACCMIP)

2013· article· en· W2133481110 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésMethaneHydroxyl radicalOzoneAtmospheric sciencesAtmospheric chemistryTroposphereEnvironmental scienceChemistryNorthern HemisphereNOxSouthern HemisphereCarbon monoxideTrace gasTropospheric ozoneEnvironmental chemistryClimatologyRadical

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We have analysed time-slice simulations from 17 global models, participating in the Atmospheric Chemistry and Climate Model Intercomparison Project (ACCMIP), to explore changes in present-day (2000) hydroxyl radical (OH) concentration and methane (CH4) lifetime relative to preindustrial times (1850) and to 1980. A comparison of modeled and observation-derived methane and methyl chloroform lifetimes suggests that the present-day global multi-model mean OH concentration is overestimated by 5 to 10% but is within the range of uncertainties. The models consistently simulate higher OH concentrations in the Northern Hemisphere (NH) compared with the Southern Hemisphere (SH) for the present-day (2000; inter-hemispheric ratios of 1.13 to 1.42), in contrast to observation-based approaches which generally indicate higher OH in the SH although uncertainties are large. Evaluation of simulated carbon monoxide (CO) concentrations, the primary sink for OH, against ground-based and satellite observations suggests low biases in the NH that may contribute to the high north–south OH asymmetry in the models. The models vary widely in their regional distribution of present-day OH concentrations (up to 34%). Despite large regional changes, the multi-model global mean (mass-weighted) OH concentration changes little over the past 150 yr, due to concurrent increases in factors that enhance OH (humidity, tropospheric ozone, nitrogen oxide (NOx) emissions, and UV radiation due to decreases in stratospheric ozone), compensated by increases in OH sinks (methane abundance, carbon monoxide and non-methane volatile organic carbon (NMVOC) emissions). The large inter-model diversity in the sign and magnitude of preindustrial to present-day OH changes (ranging from a decrease of 12.7% to an increase of 14.6%) indicate that uncertainty remains in our understanding of the long-term trends in OH and methane lifetime. We show that this diversity is largely explained by the different ratio of the change in global mean tropospheric CO and NOx burdens (ΔCO/ΔNOx, approximately represents changes in OH sinks versus changes in OH sources) in the models, pointing to a need for better constraints on natural precursor emissions and on the chemical mechanisms in the current generation of chemistry-climate models. For the 1980 to 2000 period, we find that climate warming and a slight increase in mean OH (3.5 ± 2.2%) leads to a 4.3 ± 1.9% decrease in the methane lifetime. Analysing sensitivity simulations performed by 10 models, we find that preindustrial to present-day climate change decreased the methane lifetime by about four months, representing a negative feedback on the climate system. Further, we analysed attribution experiments performed by a subset of models relative to 2000 conditions with only one precursor at a time set to 1860 levels. We find that global mean OH increased by 46.4 ± 12.2% in response to preindustrial to present-day anthropogenic NOx emission increases, and decreased by 17.3 ± 2.3%, 7.6 ± 1.5%, and 3.1 ± 3.0% due to methane burden, and anthropogenic CO, and NMVOC emissions increases, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle