Diagnostic utility of androgen receptor expression in discriminating poorly differentiated urothelial and prostate carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Pathological separation of poorly differentiated urothelial and prostate carcinoma is difficult, but imperative because of the impact on patient management. Tumour morphology, in conjunction with a panel of immunohistochemistry (IHC), such as prostate-specific antigen (PSA), prostatic acid phosphatase (PSAP), CK7, CK20, p63 and high molecular weight keratins (HMWKs) are usually employed to resolve this issue. Androgen receptor (AR) expression is maintained in high-grade, undifferentiated prostate carcinoma, and thus, could be considered as a potentially useful adjunct to the conventional panel of markers. METHODS: We performed an institutional review of all cases from 2006 to 2012 in which AR IHC had been performed to determine its diagnostic utility in discriminating between poorly differentiated urothelial and prostate carcinoma. Of the eligible cases (n=40), there were 9 high-grade urothelial carcinomas, 27 prostate carcinomas and 4 with both prostate and bladder tumours. All diagnoses were made by integrating the clinical, radiological, morphological and IHC results. RESULTS: In all the prostate carcinomas, there was diffuse, intense nuclear staining for AR. The urothelial tumours were either negative, had cytoplasmic staining or showed occasionally weak nuclear staining. The difference was highly significant with p<0.0001 (Mann-Whitney U test). CONCLUSIONS: We conclude that AR is an important marker as it is best able to distinguish between poorly differentiated urothelial and prostate carcinoma. AR appears superior to PSA and PSAP, which are not consistently expressed in high-grade prostate carcinoma. Also, high-grade urothelial carcinoma may be negative for CK20, p63/HMWK and occasionally CK7. We advocate the inclusion of AR in the panel of markers to differentiate these tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».