Attitude and Experience as Influencing Variables of Teachers’ Perception of Difficult Concepts in Primary Science in Ikom Educational Zone, Cross River State, Nigeria: The Need for Curriculum Review
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated primary school teachers’ attitude and teaching experience as some of the variables influencing teachers’ perception of difficult concepts in Primary Science in Ikom Educational Zone of Cross River State. Three null hypotheses were formulated on the basis of the identified independent variables of attitude and years of teaching experience. The teacher variables and perception of difficult concepts in Primary Science Inventory (TVPDCPSI) was developed and used in gathering data from 482 primary school teachers in 33(out of 330) primary schools in the study area as sample, using cluster and random sampling procedures and the ex-post facto design. Generated data were analyzed using population t-test, independent t-test and one way analysis of variance (ANOVA) at .05 alpha levels. It was revealed that teachers found some concepts/topics in the primary science curriculum difficult; and that their attitude and experience/years of service significantly influence their perception of this difficulty. It was concluded that teachers who cultivate negative attitude towards Primary Science, as well as those with less than five (5) years of teaching experience significantly find the teaching of the subject/concepts more difficulty than those who cultivate positive attitude. Recommendations were that compulsory teaching of Primary Science by all primary school teachers should be discouraged, while teachers should be motivated by in-service training for specialization in such specific school subjects, among others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».