Minireview: The Effects of Species Ortholog and SNP Variation on Receptors for Free Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
Although it is widely assumed that species orthologs of hormone-responsive G protein-coupled receptors will be activated by the same endogenously produced ligand(s), variation in potency, particularly in cases in which more than 1 receptor responds to the same hormone, can result in challenges in defining the contribution of individual receptors in different species. This can create considerably greater issues when using synthetic chemical ligands and, in some cases, may result in a complete lack of efficacy of such a ligand when used in animal models of pathophysiology. In man, the concept that distinct responses of individuals to medicines may reflect differences in the ability of such drugs to bind to or activate single nucleotide polymorphism variants of receptors is more established as a concept but, in many cases, clear links between such variants that are associated with disease phenotypes and substantial differences in receptor ligand pharmacology have been more difficult to obtain. Herein we consider each of these issues for the group of free fatty acid receptors, FFA1-FFA4, defined to be activated by free fatty acids of varying chain length, which, based on their production by 1 tissue or location and action in distinct locations, have been suggested to possess characteristics of hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».