Spawning events in small and large populations of the green sea urchin <i>Strongylocentrotus droebachiensis</i> as recorded using fertilization assays
Notice bibliographique
Résumé
During the winter and spring of 2002 and 2003, we used time-integrated fertilization assays to monitor sperm availability in three populations of the green sea urchin Strongylocentrotus droebachiensis in Maine: a naturally occurring population of >40,000 urchins and two smaller groups (<1,000) of transplanted urchins isolated from other aggregations. Episodes of sperm release coincided in two populations 10 km apart, suggesting that urchins were responding to a widespread environmental signal. We observed significant lunar periodicity in sperm release events for both of these populations. However, extensive spawning as shown by fertilization rates near 100% and a dramatic drop in gonad mass only occurred in the large natural population around the onset of thermal stratification and the spring phytoplankton bloom. By contrast, in the two small populations we observed low fertilization rates and little or no change in gonad mass. We speculate that a subset of males in these populations responded to a common external spawning signal, but that mass spawning is more likely to occur in large, dense populations where sperm concentrations reach high enough levels to trigger spawning in less responsive urchins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».