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Enregistrement W2133494355 · doi:10.1139/v03-168

Diastereoselectivity in asymmetric allylations: The role of vicinal chirality in the allyl nucleophile for S<sub>E</sub>2′ reactions with aldehydes

2004· article· en· W2133494355 sur OpenAlexvenueno aff
David R. Williams, Kevin G. Meyer, Khalida Shamim, Samarjit Patnaik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésChemistrySelectivityMoietyNucleophileAldehydeStereochemistryChirality (physics)VicinalEnantioselective synthesisStereoselectivityOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of nonracemic homoallylic alcohols have been prepared by asymmetric allylation using the (R,R)- and (S,S)-1,2-diamino-1,2-diphenylethane bis-sulfonamide controller ligands for in situ formation of chiral B-allyl-1,3,2-diazaborolidines. Diastereofacial selectivity is influenced by adjacent stereochemistry incorporated into the allyl moiety at C-2, in addition to the expected role of the chiral auxiliary. Additional asymmetry in the aldehyde reactant introduces threefold stereodifferentiation. A model is developed to identify reinforcing stereochemical relationships, and examples have ascertained the relative significance of these factors. The methodology supports the construction of complex homoallylic alcohols in a highly convergent fashion.Key words: asymmetric allylation, diastereofacial selectivity, 1,4-stereocontrol, homoallylic alcohols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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