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Enregistrement W2133497097 · doi:10.1111/ecin.12216

THE QUANTITATIVE IMPORTANCE OF OPENNESS IN DEVELOPMENT

2015· article· en· W2133497097 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomic Inquiry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsIndustrialisationCapital goodOpenness to experienceCapital (architecture)ProsperityOpen economyDual economyPaceCapital deepeningInvestment (military)Technological changeCapital formationMarket economyEconomic systemMonetary economicsMacroeconomicsHuman capitalExchange rateFinancial capitalEconomic growthGoods and services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with a classic development question: how can the process of economic development—transition from stagnation in a traditional technology to industrialization and prosperity with a modern technology—be accelerated? Lewis (1954) and Rostow (1956) argue that the pace of industrialization is limited by the rate of capital formation which in turn is limited by the savings rate of workers close to subsistence. We argue that access to capital goods in the world market can be quantitatively important in speeding up the transition. We develop a parsimonious open‐economy model where traditional and modern technologies coexist (a dual economy in the sense of Lewis 1954). We show that a decline in the world price of capital goods in an open economy increases the rate of capital formation and speeds up the pace of industrialization relative to a closed economy that lacks access to cheaper capital goods. In the long run, the investment rate in the open economy is twice as high as in the closed economy and the per capita income is 23% higher . ( JEL O11, F43, O14)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle