Fire history from three species on a central Appalachian ridgetop
Notice bibliographique
Résumé
The impact of settlement era fires on Appalachian forests was substantial, but whether these fires affected the extent of fire-adapted ridgetop plant communities is poorly understood. Here we present fire history and stand structure of an Appalachian ridgetop (Pike Knob, West Virginia) based on fire scars from three species (Pinus pungens Lamb., Pinus resinosa Soland., and Quercus rubra L.) and stand structure from two species (P. pungens and P. resinosa). Our research objectives are to determine (i) the degree to which the fire frequency on Pike Knob was affected by European American settlement (~1780–1900) and (ii) how the history of fire on Pike Knob shaped the current age structure of P. resinosa and P. pungens. All three species documented fire activity beginning in the mid- to late 1800s and continuing into the middle of the 20th century, when pasture lands were most active. The majority of P. pungens and P. resinosa established during or shortly after the ~85-year period of fires (1868–1953), suggesting a strong influence of past land use on current forest composition. Ridgetop pine communities have been resilient to both the absence of fire and frequent fire, indicating that pine communities will also be resilient to modern fire management, whether fire is excluded or re-introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».