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Enregistrement W2133509143 · doi:10.1175/jpo-d-11-0125.1

Horizontal Density Structure and Restratification of the Arctic Ocean Surface Layer

2012· article· en· W2133509143 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mary‐Louise Timmermans, Sylvia T. Cole, John M. Toole

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsFisheries and Oceans CanadaDivision of Arctic SciencesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyWoods Hole Oceanographic InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésGeologyIsopycnalBaroclinityFrontogenesisOceanographyMixed layerBuoyancyCanada BasinArcticOcean dynamicsSea iceClimatologyOcean currentMesoscale meteorologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ice-tethered profiler (ITP) measurements from the Arctic Ocean’s Canada Basin indicate an ocean surface layer beneath sea ice with significant horizontal density structure on scales of hundreds of kilometers to the order 1 km submesoscale. The observed horizontal gradients in density are dynamically important in that they are associated with restratification of the surface ocean when dense water flows under light water. Such restratification is prevalent in wintertime and competes with convective mixing upon buoyancy forcing (e.g., ice growth and brine rejection) and shear-driven mixing when the ice moves relative to the ocean. Frontal structure and estimates of the balanced Richardson number point to the likelihood of dynamical restratification by isopycnal tilt and submesoscale baroclinic instability. Based on the evidence here, it is likely that submesoscale processes play an important role in setting surface-layer properties and lateral density variability in the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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