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Enregistrement W2133510719 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2013.2.4

Use of Lecture Capture in Undergraduate Biological Science Education

2013· article· en· W2133510719 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovations in Educational Methods
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Guelph-Humber
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésAttendancePsychologyClass (philosophy)Mathematics educationHumanitiesArtComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the use of lecture capture in students in a large 3rd year undergraduate biological science course at the University of Guelph. Data regarding viewing behaviour, academic performance, and attendance were analyzed in relation to student learning approach (as assessed by the R-SPQ-2F), gender, and year of post-secondary education. It was found that relative to historic controls, students provided lecture capture videos increased their final exam grade by approximately 5%. It was also found that learning approach was significantly related to video viewing behaviour, final exam performance, and attendance, with a deep learning approach being associated with more video views, better performance, and a greater tendency to watch videos to master and review material. A surface approach showed contrasting associations. Moreover, a higher deep approach score was related to fewer absences, while a higher surface approach score was related to more absences and increased the likelihood of a student missing a class. Gender also influenced viewing behaviour, with females being more likely than males to watch videos to generate notes and to review material. This research demonstrates that learning approach and gender are significant predictors of lecture capture behaviour, performance, and/or attendance in biological science education, and provides support for the use of lecture capture as a tool to improve academic performance. Cette étude examine l’utilisation de la capture de cours dans une grande classe d’étudiants de premier cycle inscrits à un cours de sciences biologiques de troisième année. Les données relatives au comportement de visionnement des vidéos, aux résultats académiques et à l’assiduité ont été analysées en relation avec l’approche d’apprentissage des étudiants (telle que mesurée par le R-SPQ-2F), le sexe et l’année d’études post-secondaires. Cette étude a montré que, comparativement aux contrôles historiques, les notes obtenues aux examens finals par les étudiants exposés à des vidéos académiques étaient de 5 % supérieures. L’étude a également indiqué que l’approche d’apprentissage était liée de façon significative au comportement de visionnement, aux résultats obtenus aux examens finals et à l’assiduité, et que l’approche en profondeur était liée à un nombre supérieur de visionnements des vidéos, à de meilleurs résultats et à une tendance accrue à regarder les vidéos afin de maîtriser et de réviser la matière. L’approche en surface a indiqué des associations contrastées. De plus, un score supérieur d’approche en profondeur était lié à un nombre moins élevé d’absences alors que l’approche en surface était liée à davantage d’absences et qu’elle augmentait les possibilités que les étudiants soient absents en classe. Le sexe avait également une incidence sur le comportement de visionnement, les femmes ayant davantage tendance à regarder les vidéos afin de prendre des notes et de réviser la matière que les hommes. Cette recherche a montré que l’approche d’apprentissage et le sexe sont des indicateurs importants de comportement en ce qui concerne la capture de cours, la performance et/ou l’assiduité dans le domaine des sciences biologiques et qu’elle offre un soutien efficace pour l’utilisation de la capture de cours en tant qu’outil pour améliorer la performance académique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle