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Enregistrement W2133513652 · doi:10.1111/j.1478-3231.2011.02727.x

Contribution of ribavirin transporter gene polymorphism to treatment response in peginterferon plus ribavirin therapy for <scp>HCV</scp> genotype 1b patients

2011· article· en· W2133513652 sur OpenAlexfundno aff
Akihito Tsubota, Noritomo Shimada, Kai Yoshizawa, Tomomi Furihata, Rie Agata, Yoko Yumoto, Hiroshi Abe, Makiko Ika, Yoshihisa Namiki, Kan Chiba, Kiyotaka Fujise, Norio Tada, Yoshio Aizawa

Notice bibliographique

RevueLiver International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchJikei University School of Medicine
Mots-clésRibavirinITPASingle-nucleotide polymorphismPegylated interferonInternal medicineGenotypeGastroenterologySNPHepatitis C virusMedicineVirologyInterleukin 28BViral loadOdds ratioHepatitis CImmunologyBiologyGeneVirusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Standard-dose ribavirin is crucial for the standard-of-care treatment of chronic hepatitis C virus (HCV) infection. Equilibrative nucleoside transporter 1 (ENT1), encoded by SLC29A1 gene, is the main transporter that imports ribavirin into human hepatocytes. AIMS: To determine whether single nucleotide polymorphisms (SNPs) at the SLC29A1 gene could influence the probability of treatment response compared with other baseline and host genetic factors. METHODS: A total of 526 East Asian patients monoinfected with HCV genotype 1b who had received pegylated interferon alpha plus ribavirin therapy were enrolled in this study. They were assigned randomly to the derivation and confirmatory groups. SNPs related to the IL28B, ITPA and SLC29A1 genes were genotyped using real-time detection polymerase chain reaction. Factors associated with sustained virological response (SVR) were analysed using multiple logistic regression analysis. RESULTS: Multivariate analysis for the derivation group identified six baseline variables significantly and independently associated with SVR: age [P = 0.023, odds ratio (OR) = 0.97], gender (P = 0.0047, OR = 2.25), platelet count (P = 0.00017, OR = 1.11), viral load (P = 0.00026, OR = 0.54), IL28B SNP rs12979860 (P = 1.09 × 10(-7) , OR = 8.68) and SLC29A1 SNP rs6932345 (P = 0.030, OR = 1.85). Using the model constructed by these independent variables, positive and negative predictive values and predictive accuracy were 73.3, 70.1 and 71.9% respectively. For the confirmatory group, they were 71.4, 84.6 and 75.3% respectively. The SLC29A1 and IL28B SNPs were also significantly associated with rapid virological response. CONCLUSIONS: The SNP at the major ribavirin transporter ENT1 gene SLC29A1 was one of significantly independent factors influencing treatment response, although the impact on the prediction was small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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