A Multivariate Model of Determinants of Motor Change for Children With Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to describe the development of a theory- and data-based model of determinants of motor change for children with cerebral palsy. The dimensions of human functioning proposed by the World Health Organization, general systems theory, theories of human ecology, and a philosophical approach incorporating family-centered care provide the conceptual framework for the model. The model focuses on relationships among child characteristics (eg, primary and secondary impairments, personality), family ecology (eg, dynamics of family function), and health care services (eg, availability, access, intervention options). Clarification of the complex multivariate and interactive relationships among the multiple child and family determinants, using statistical methods such as structural equation modeling, is necessary before determining how physical therapy intervention can optimize motor outcomes of children with cerebral palsy. We propose that the development and testing of multivariate models is also useful in physical therapy research and in the management of complex chronic conditions other than cerebral palsy. Testing of similar models could provide physical therapists with support for: (1) prognostic discussions with clients and their families, (2) establishment of realistic and attainable goals, and (3) interventions to enhance outcomes for individual clients with a variety of prognostic attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».