Potent induction of B- and T-cell immunity against human carcinoembryonic antigen-expressing tumors in human carcinoembryonic antigen transgenic mice mediated by direct lentivector injection
Notice bibliographique
Résumé
The applicability of immunotherapy would be dramatically broadened to a greater number of recipients if direct "off-the-shelf" products could be engineered to engender functionally potent immune responses against true "self"-tumor antigens. This would obviate the need for ex vivo culture of dendritic cells or T cells on a patient-by-patient basis, for example. The carcinoembryonic antigen (CEA) is a glycoprotein expressed in normal gut epithelium that is up-regulated in the majority of colon cancers, non-small cell lung cancers, and half of all breast cancers. Such properties make CEA an excellent and important target for cancer immunotherapy. In this study, we show stabilization of 14-day established s.c. mGC4CEA tumors in human CEA (huCEA) transgenic mice following two direct low-dose injections of 0.15x10(6) transducing units of a lentiviral vector (LV) that directs expression of huCEA (LV-huCEA). This stabilization result was reproducible and detailed analyses including antibody assays, multiplex cytokine analyses on unstimulated splenocytes, lymph node cell characterizations, tetramer staining, and immunofluorescence staining of tumor sections showed that this outcome correlated with both a cellular and humoral immune response. Similar tumor outcomes were not seen when mice were vaccinated with a control LV that engineered expression of enGFP only. The long-term potency of this vaccination strategy was also studied and revealed the requirement for maintenance of tumor antigen-specific immunity for efficient tumor control. These data support the use of direct injections of low doses of LV-huCEA for enhancement of tumor immunotherapy directed against CEA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».