Determination of the stable isotope composition and total dissolved solids of Athabasca oil sands reservoir porewater: Part 1. A new tool for aqueous fluid characterization in oil sands reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a new method to determine the total dissolved solids (TDS) concentration and the stable isotope composition of drill-core-derived Porewater in oil sands reservoirs of northeastern Alberta, Canada. The technique described here uses two end-member mixing relationships between the stable isotope compositions of drilling fluids and formation waters from mechanically extracted porewater samples to calculate the formation water TDS, δ2H, and δ18O values. Analysis of water samples extracted directly from McMurray Formation drill core provides an inexpensive and robust advance in the ability to characterize the properties of reservoir pore waters that can be widely deployed because of the ubiquity of drill-core sampling. Porewater data from three oil sands wells from different locations within the Athabasca region are presented in this study. Water derived from these wells had TDS values of 860 to 45,000 mg/L, δ2H values of −172 to −149‰, and δ18O values of −22.4 to −19.3‰. These values are consistent with regional trends in formation water salinity and stable isotope compositions, and illustrate the wide range of TDS values that can be found in McMurray Formation waters. The ability to characterize aqueous fluids within bitumen-saturated reservoirs is a new development that enables measurement of aqueous fluid properties that is not easily obtained by other sampling means. This methodology provides a tool to understand the origin and movement of reservoir water related to natural groundwater flow, or to anthropogenic influence by steam injection. Novel in situ extraction technologies that use electromagnetic heating systems may also benefit from detailed characterization of aqueous reservoir fluids to accurately determine the properties of the reservoir porewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».